移動平均法

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時系列データ予測の最適解:7つの主要モデルを解説

時系列データ予測は、ビジネスや経済、気象予報など様々な分野で重要な役割を果たしています。この記事では、最適な時系列予測モデルを選択するために、7つの主要なモデルを詳しく解説します。移動平均法(SMA)や指数平滑法から、より高度なARIMAやSARIMA、さらに状態空間モデルやカルマンフィルター、そしてディープラーニングを活用したRNNやLSTM、GRUなどのモデルについても詳しく説明します。
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