ARIMA

時系列データ予測は、ビジネスや経済、気象予報など様々な分野で重要な役割を果たしています。この記事では、最適な時系列予測モデルを選択するために、7つの主要なモデルを詳しく解説します。移動平均法（SMA）や指数平滑法から、より高度なARIMAやSARIMA、さらに状態空間モデルやカルマンフィルター、そしてディープラーニングを活用したRNNやLSTM、GRUなどのモデルについても詳しく説明します。